胡厚崑：让人工智能服务好千行百业，服务好科学研究

（CWW）今日，2023世界人工智能大会在上海开幕。华为轮值董事长胡厚崑发表了题为《共赢人工智能新时代》的主题演讲。他认为，人工智能的发展，关键要“走深向实”，赋能产业升级。当前阶段，在人工智能领域，华为有两个着力点：第一，打造强有力的算力底座，支撑中国人工智能产业的发展。第二，从通用大模型到行业大模型，让人工智能服务好千行百业，服务好科学研究。

发言全文

(资料图片仅供参考)

ChatGPT的出现，使人工智能成为当前最热门的话题，整个社会对人工智能可以发挥的作用，产生了空前高涨的期待。我们坚信，在不远的将来，人工智能尤其是通用人工智能，将会改写我们身边的一切。

推动人工智能走深向实

对于华为来说，我们下一阶段要全力推进人工智能走深向实。为了实现这个目标，我们有两个关键举措：第一，打造强有力的算力底座，支撑中国人工智能产业的发展。第二，从通用大模型到行业大模型，真正让人工智能服务好千行百业，服务好科学研究。

深耕算力，打造坚实的算力底座

人工智能的发展，算力是基础。但在中国当前的情况下，算力在可获取性和成本方面，都面临着不小的挑战。多年来华为深耕算力，主要聚焦在鲲鹏和昇腾的根技术上，通过架构创新、发展生态，以及灵活共建等手段，支撑未来算力底座的打造。我们希望通过与大家的共同努力，让算力不再成为人工智能发展的瓶颈。

重新定义计算架构，突破算力瓶颈

华为通过架构的创新，提升计算的效率。在计算节点层面，我们推出革命性的对等平构架构，突破传统的以CPU为中心的异构计算带来的性能瓶颈，从而提升整个计算的带宽、降低时延，使得节点性能得到30%的提升；

在数据中心层面，我们在2019年推出了昇腾AI集群，发挥云、计算、存储、网络、能源的综合优势，相当于把AI数据中心当成一台超级计算机来设计，使得昇腾AI集群性能更高，并且更可靠。当前，我们在国内建设的规模最大的AI计算集群在深圳鹏城云脑II期，目前算力是1000P的规模，按照规划，到2024年三期的时候，规模会达到16000P的水平。同时，在华为乌兰察布的计算中心，我们部署了几千卡的规模，实测发现通过集群的方式，在同等算力的情况下可以得到10%以上的效率提升。

坚持开放协作，激活算力生态

生态对计算产业的持续发展非常关键，也往往是个瓶颈。四年前，华为围绕计算产业的发展，提出了“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的战略，四年以来，在全产业合作伙伴的共同努力下，已初步构建起完整的计算产业生态。

在硬件方面，我们坚持进一步开放，今年推出了更多样化的模组和板卡，30多家硬件伙伴基于昇腾AI，推出了上百款人工智能硬件产品，以满足不同行业场景差异化的需求。

在软件方面，我们坚持通过开源来做强基础软件。为当前大模型的创新，提供全流程的使能平台，支撑好科研机构和企业客户，原生孵化了20多个基础大模型，同时适配10多个业界主流的大模型。当前中国大模型中有一半是由昇腾AI来支撑的。在此，特别感谢选择昇腾AI算力的公司和机构对华为的信任，及给予我们的信心。

多种模式共建算力

在中国，客户算力需求多种多样，我们结合实际情况，采取多种模式来进行算力的建设。

在城市算力基础设施方面，华为支持各地政府打造人工智能计算中心，提供普惠的算力基础设施服务。当前，全国已有25个城市，如上海、武汉、西安等，基于昇腾AI建设了人工智能计算中心。

另一方面，针对有自建人工智能算力中心诉求的大型企业，我们可以帮助它们构建独立的算力中心。当前，中国移动、科大讯飞、南方电网等企业，均在规划和建设大规模的算力集群，华为也积极参与其中。

同时，更多的中小企业，对AI也有很旺盛的需求。我们还能在华为云上提供AI算力服务，这些企业就可以快速敏捷地实现开发和应用AI，直接云上获取，随取随用。

从通用大模型到行业大模型

在深耕算力的同时，我们还要真正让人工智能走进千行百业，服务科学研究。我们认为：一方面，要打好基础，持续提升通用大模型的能力，另一方面，我们在此基础上，要建好行业模型，将行业专有知识、经验与大模型能力充分结合，为最终客户提供更专业精准的解决方案。

例如，在回答“我住在福田区，家里的78岁老人，请问政府能不能提供什么补贴？”同样一个问题时，通用大模型和行业大模型的表现是不一样的。通用大模型会给出一些正确但笼统的信息，但行业大模型能够给出更精准、更有价值的答案，这也是我们要努力的方向。

AI for Industry，从读万卷书到行万里路

华为首次提出了三层大模型架构，在不同层面，构建不同的能力。

最底层的基础模型，做好海量基础知识的学习，相当于“读万卷书”，打好基础；

在此之上，针对不同的行业，不同的场景，进行专项知识和经验的训练，打造好用、易用的行业模型和场景模型，相当于“行万里路”。

知易行难，从“读万卷书，到行万里路”，还有很多挑战需要克服。关键是要做好客户及行业伙伴的行业知识与大模型的匹配，解决好场景、技术、算法和数据的融合，让大模型在行业的价值创造中发挥重要作用。

目前，华为云盘古大模型已经深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业，支撑400多个业务场景的AI应用落地。未来，我们希望与更多的行业伙伴携起手来，在更多的行业落地大模型，走得更深，真正做到走深做实。

AI for Science，助力科学研究

华为希望大模型不仅能用在工厂、港口、银行等行业场景，也能走进实验室和研究所，助力科学研究。

AI通过学习海量的历史数据，科学知识，并将数学方程编码进大模型中，可以促进AI与基础学科，如分子动力学，流体力学、传热学，生物学等结合，从而去发现更多科学的规律，解开更多自然界的密码。

华为盘古科学计算大模型，当前包括药物分子大模型、盘古气象大模型和海浪大模型。我们与科学家共同合作，取得很好的进展。如在气象预报领域，盘古大模型的预测可以在秒级时间内，完成未来全球一个小时到7天的天气预报，又快有准。做到这点有两个关键，一是充分学习全球40年的气象数据，打牢基础，就是“读万卷书”；二是在这个基础上，再到行业里去训练，就是“行万里路”。比如预测台风路径，大模型通过方程推算出的结果，要和真实的历史台风路径做校准，每一次校准，都需要算法和科学专家一起参与，通过不断的调优，找到最佳匹配。

我们希望，AI for Science，能为科学家、科学工作者带来更多新思路、新方法、新工具，也为我们产业输入新的动力。

盘古大模型3.0即将发布

明天下午在华为开发者大会上，华为云将发布盘古大模型3.0，为千行百业创新提供无限可能，大家敬请期待。

我们非常有幸，共同见证科技革命的几次浪潮，从互联网，到移动化，从云计算，到智能化，每一轮变革都带来深远的影响。毫无疑问，通用人工智能（AGI）正在开创下一个黄金十年，让我们携起手来，共同创新，服务好千行百业，服务好科学研究，共赢人工智能新时代。

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